自從 Google 的開源機器學習框架 TensorFlow 發布以來，已見證了不少企業、非營利組織、研究人員和開發者在各個領域對于 TensorFlow 的創新用法。現在，智能穿戴產品和人工智能甚至已經被運用到了一個令人意想不到的領域：奶牛養殖。
奶牛的健康對于產奶量有著非常大的影響。如果科技能讓奶牛更加健康，是不是就能提高牛奶的產量，并幫助奶農進一步發展自己的產業呢？
荷蘭的 Connecterra 是一家動物智能穿戴技術公司，它通過帶在奶牛脖子上的智能傳感器，結合牧場上的固定探測器共同收集數據后上傳云端，利用 TensorFlow 來理解并詮釋奶牛的各種行為，讓這些大數據變成圖表和信息發送到給客戶。奶農只需通過一個叫 Ida 的 手機 App，便可輕松查看奶牛一天的生活軌跡和健康信息。這些信息包括奶牛的健康分析、發情期探測和預測、喂養狀況、位置服務等。Connecterra大大節省了奶農的工作時間，提高了工作效率，特別是有機農場可以很容易的了解放養時間、位置和吃草的時間。
Watson的農場是Hart農產品品牌旗下的三大農場之一，而他在采訪中拿出iPhone展示自己的Ida應用。他表示，自己的牛群中存在“三種需要檢查的潛在健康問題”：14433號牛進食量較少，而10172號與3522號則“反芻”或咀嚼不足，這可能代表著它們感覺不適。應用中的授精計數為零，以綠色標記表示。
Watson表示，如果用舊有方式解決問題，那么他需要夜以繼日地不斷巡視。“除非出現了很嚴重的問題，否則我們真的很難判斷牛群的細微健康狀況變化。”
奶牛們脖子上的橙色傳送器將數據傳送至Watson牧場的山丘之上，這里靠近擠奶廳旋轉著一組基站。基站計算機會獲取并處理所有傳感器數據——這種在本地執行大部分人工智能運算的設計，主要是為了避免農村互聯網出現問題。Connecterra公司聯合創始人Yasir Khokhar表示，“有些奶牛甚至會用這些傳感器做奇怪的事……”
Ida人工智能系統首先經過數千小時的視頻與傳感器數據訓練，從而以更簡單的方式了解牛只的活動——其中就包括Khokhar放在自己口袋里的牛只模擬傳感器。(他打趣地說，‘我就是第一只牛’。)每一天，新增的數據與牧民反饋都能幫助人工智能進一步學習與提高。
Ida 通過可穿戴感應器學習奶牛的行為模式。Connecterra 利用這些數據在 TensorFlow 中訓練機器學習模型，最終使得 Ida 可以監測包括飲食、休息、生育、溫度在內的多種活動。
通過 Ida，奶農還能更早注意到可能出現的問題，比如蹄健康是適當的奶牛養護的重要方面。如果不加以治療，稱為“跛足”的蹄病和疾病不僅會導致乳制品的數量和質量下降，還會導致危及生命的疾病。因此，其早期檢測非常重要。跛足的指標表現在奶牛的后弓和步態模式中。利用人工智能可以幫助檢測發現早期疾病與行走障礙，并為農民們提供建議，幫助他們保持奶牛的健康，提高農場效率。在這些信息的幫助下，Connecterra 的客戶農場的乳制品產量得到了 30% 的提升。
而在我國，一些走在技術和應用前沿的公司，針對奶牛養殖，推出了“牛聯網”技術。在奶牛場生產環境監測、奶牛生理監測、奶牛精細飼喂、溯源信息采集4個方面，為奶牛的科學管理提供數據支持。有效優化奶牛養殖管理模式，為奶牛的精細化養殖提供有力手段。奶牛場管理層、飼養員、獸醫等通過網頁或手機客戶端，可以實時獲取奶牛體征信息。
華為、中國電信和銀川一家奶牛場合作推出“牛聯網”，在每個奶牛脖子上掛一個傳感器，數據可直接通過 NB-IoT 網絡傳輸到中國電信物聯網開放平臺，然后進入部署在天翼云上的奶牛信息管理平臺。奶牛場管理層、飼養員、獸醫等通過網頁或手機客戶端，可以實時獲取奶牛體征信息。 及時掌控奶牛的健康和產奶量。通過監測牛的體溫和脈搏，掌控牛的發情期，及時配種，減少損失。因為假如錯過了這個時期，奶牛在發情期吃的多產奶少，而一頭小奶牛可以帶來2500元人民幣的額外收入。
未來，這些應用不僅僅局限于奶牛養殖場。在家畜飼養行業，例如肉牛、驢、馬、羊、豬等，都有利用技術手段監控動物健康、生理周期、位置等信息的需求，從而科學地縮短胎間距，提升繁殖效率。到 2020 年，全球需要連接的動物，保守估計 3 到 5 億，樂觀估計將超過 10 億。
2050 年，世界人口將達到 90 億，屆時食物產量需提升 60% 才能滿足人類的需求。在奶牛農場的應用，僅僅只是人工智能和機器學習幫助人類解決重大問題的一個事例。我們堅信，物聯網和人工智能將為解決更多這個時代的嚴峻問題帶來新的可能。